10×
Des livraisons plus rapides
GitOps avec ArgoCD et des déploiements conditionnés par la santé ont rendu les déploiements 10 fois plus rapides et économisé plus de 100 heures de travail manuel.
Yaiser Avila RodríguezSenior Site Reliability EngineerBasé en Suisse · Télétravail partout
300+ Des clusters Kubernetes en production sur quatre clouds, sans le bruit.
Près de 5 ans d'exploitation de Kubernetes en production. Chez Hydrolix, je travaille sur GitOps, la livraison progressive et la remédiation automatisée pour plus de 20 000 pods. Basé en Suisse, ouvert au télétravail avec des équipes partout.
Fig. 1 Clusters sous gestionAWS · Azure · GCP · Linode
Fig. 2 La flotte, en direct
Une méthode, quatre clouds, une seule façon de livrer.
Chaque changement commence dans Git, passe les contrôles de santé et atteint chaque cloud de la même manière. Les points rouges sont des déploiements, et un nœud qui clignote vient d'être mis à jour. Cliquez sur un cloud pour l'isoler.
Je supprime le travail répétitif, pour que votre flotte livre plus vite, coûte moins cher et reste calme quand cela compte.
Ce que j'apporteMesuré en production
Des résultats, chiffres à l'appui.
−27%
Des factures cloud plus basses
Coût de la plateforme AWS réduit de 27 % et coût du support étendu EKS réduit de 82,5 % grâce à l'autoscaling, au dimensionnement adapté et à une mise à niveau planifiée de 1.24 à 1.29.
20+ h
Une astreinte plus calme
La remédiation OOM automatisée a supprimé plus de 20 heures de tâches répétitives et 20 à 30 incidents par mois.
EMEA
Une gestion d'incident sereine
J'ai dirigé l'astreinte EMEA et le commandement des incidents lors de pics de trafic comme le Black Friday et le Super Bowl.
Comment nous travaillerions ensembleTrois étapes
Du premier appel à un plan à 90 jours.
- Étape 1
Appel de présentation
Trente minutes sur votre stack, vos points de douleur et le poste. Pas de diapositives, pas de pression.
- Étape 2
Échange technique approfondi
Je passe en revue avec vos ingénieurs de vrais cas, avec les chiffres, les compromis et ce que je ferais autrement.
- Étape 3
Un plan pour les 90 premiers jours
J'apporte un plan écrit sur la fiabilité, les coûts et la livraison, fondé sur ce que j'ai appris de vous.
Réalisations choisies7 études de cas
Problème, mon action, résultat.
Cas 1 · Hydrolix · 2024 à aujourd'hui
10×
déploiements plus rapides
De kubectl edit à GitOps avec ArgoCD
- Problème
- Chaque cluster était modifié à la main avec kubectl edit. Rien n'était tracé, un correctif dans une région pouvait être écrasé en silence dans une autre, et le code d'infrastructure était mêlé aux manifestes des applications.
- Mon action
- J'ai proposé de les séparer et de passer à GitOps avec ArgoCD. L'équipe était à saturation, nous avons donc convenu que j'y consacre environ 30 % de mon temps, en dehors des astreintes. J'ai construit une preuve de concept, montré qu'elle fonctionnait et obtenu l'accord.
- Résultat
- L'intégration d'un client est passée d'environ deux heures à 15 à 20 minutes, chaque changement est tracé, et cela a servi de base à l'automatisation suivante, comme les runbooks auto réparateurs.
- ArgoCD
- Kubernetes
- Kustomize
- Pulumi
- GitHub Actions
Cas 2 · Hydrolix · 2024 à aujourd'hui
Toute la flotte
déploiements conditionnés par la santé
Plateforme de livraison progressive
- Problème
- Les mises à niveau de toute la flotte demandaient des semaines de coordination manuelle, sans moyen sûr de procéder par lots, de relancer ou de revenir en arrière.
- Mon action
- J'ai co construit une plateforme sur Argo Workflows avec ciblage par région, contrôles de santé automatiques avant et après chaque lot, une vue en direct du workflow et des déploiements planifiés.
- Résultat
- Les déploiements sont conditionnés par la santé et peuvent être annulés en un clic. C'est devenu la manière standard de mettre à niveau la flotte.
- Go
- React
- Argo Workflows
- ArgoCD
- Prometheus
Cas 3 · Hydrolix · 2024 à aujourd'hui
20 à 30
incidents par mois supprimés
Remédiation OOM automatisée
- Problème
- Les mêmes alertes de mémoire insuffisante réveillaient chaque mois l'ingénieur d'astreinte, et le correctif était toujours le même changement manuel.
- Mon action
- J'ai conçu un système qui lit les signaux et propose le bon changement via GitOps.
- Résultat
- Plus de 20 heures de tâches répétitives et 20 à 30 incidents par mois ont disparu de la rotation.
- Kubernetes
- Prometheus
- ArgoCD
- Go
- Pulumi
Cas 4 · Hydrolix · 2024 à aujourd'hui
30+
environnements désormais supervisés
Un Grafana lent qui a révélé un trou de supervision
- Problème
- Les tableaux de bord Grafana d'un client sont devenus très lents. Ses requêtes semblaient normales et tous les tableaux étaient touchés. df -h dans le pod de la base de données montrait le volume plein à 95 %. Cela montrait aussi un trou plus grand : ces instances Grafana exposées aux clients ne faisaient pas partie de notre supervision.
- Mon action
- J'ai agrandi le volume avec l'opérateur Postgres, puis mis les nœuds en cordon un par un et redémarré les pods pour qu'il revienne à la bonne taille. J'ai ensuite étendu notre configuration ArgoCD avec le motif app of apps pour couvrir les instances Grafana, ajouté des alertes sur l'espace disque et la santé de l'instance, et rédigé le RCA et un guide pour intégrer Prometheus dans leur code d'infrastructure.
- Résultat
- Corrigé en une seule période d'astreinte. Prometheus couvre maintenant plus de 30 environnements qui n'étaient pas supervisés, de sorte que ce type de problème nous alerte avant qu'un client ne le remarque.
- Grafana
- Prometheus
- PostgreSQL
- ArgoCD
- Kubernetes
Cas 5 · Hydrolix · 2024 à aujourd'hui
Automatisé
extension de la capacité des buckets
Capacité du Black Friday, automatisée ensuite
- Problème
- Pendant un Black Friday, les buckets des clients et le catalogue de la base de données ont atteint leurs limites de lecture et d'écriture. Des ingénieurs de toutes les régions étaient d'astreinte et ont étendu la capacité à la main toute la journée pour éviter que le catalogue ne gonfle.
- Mon action
- Ensuite, j'ai proposé un pipeline et des changements dans le code d'infrastructure pour automatiser cette extension, construit une preuve de concept et je l'ai présentée.
- Résultat
- L'équipe a approuvé la migration : un jour de pic ne dépend plus du travail manuel d'ingénieurs de chaque région.
- Infrastructure as code
- Pipelines CI
- Planification de capacité
- Astreinte
Cas 6 · Triggle Spain · 2023 à 2024
27%
de coût en moins sur la plateforme AWS
Optimisation des coûts AWS et mise à niveau d'EKS
- Problème
- Les ressources étaient surdimensionnées, et des clusters restaient sur une ancienne version en support étendu payant, facturé six fois le tarif standard.
- Mon action
- J'ai dirigé une équipe de 3 sur des politiques d'autoscaling, des tâches de nettoyage et le dimensionnement adapté, puis mis à niveau 4 clusters de 1.24 à 1.29 avec Terraform et des sauvegardes Velero.
- Résultat
- Le coût de la plateforme a baissé de 27 % et celui du support étendu de 82,5 %, et la plateforme monte mieux en charge.
- AWS
- EKS
- Terraform
- Velero
- CAST AI
Cas 7 · Triggle Spain · 2023 à 2024
1 week end
pour rétablir la CI de production
Rétablir le Jenkins de production après une mise à niveau ratée
- Problème
- En testant la mise à niveau d'EKS sur des clusters étiquetés dev, j'ai découvert que le pipeline Jenkins de production y tournait. La mise à niveau a cassé Jenkins et supprimé son volume, et les déploiements en production se sont arrêtés.
- Mon action
- J'ai passé le week end à restaurer le volume depuis la sauvegarde Velero et à récupérer Jenkins. Je l'ai aussi déplacé sur le cluster de gestion de production, où il aurait dû être.
- Résultat
- La CI de production a repris après le week end. Depuis, je vérifie ce qui tourne réellement sur un cluster, quelle que soit son étiquette, et je fais une sauvegarde fraîche avant tout changement destructif.
- Jenkins
- EKS
- Velero
- AWS
- Kubernetes
Réalisations antérieures4 de plus · ouvrirfermer
- Automatisation CI/CD et builds 5 fois plus rapidesTriggle Spain · 2023
- Plateforme d'astreinte sans coût avec Grafana OnCallTriggle Spain · 2024
- Cache de couches Docker dans S3, builds de 20 à 5 minutesatSistemas · 2023
- Branch Inspector, builds CI plus courts de 80 %Accenture · 2022
Expérience2022 à aujourd'hui
Quatre entreprises, une direction : la production.
07.2024 – aujourd'hui
À distance, Suisse
Hydrolix · Site Reliability Engineer
Plateforme d'analyse en continu à l'échelle du pétaoctet, exécutée sur une flotte Kubernetes multi cloud de plus de 300 clusters et plus de 20 000 pods.
- Exploitation d'une flotte Kubernetes multi cloud en production (plus de 300 clusters, plus de 20 000 pods) sur AWS, Azure, GCP et Linode, et coordination de la migration depuis des VM et des déploiements manuels vers un onboarding client sécurisé et automatisé avec Argo Workflows, External Secrets et AWS Secrets Manager
- Mise en place de la couche de déploiement GitOps sur ArgoCD et co construction d'une plateforme de livraison progressive (Kustomize, Argo Workflows) qui automatise les déploiements de versions, avec des déploiements 10 fois plus rapides et plus de 100 heures de travail manuel économisées
- Construction du système global de supervision de la flotte et de la couverture des instances Grafana critiques et orientées client, avec extension de la supervision Prometheus à plus de 30 environnements non supervisés auparavant
- Responsable de l'astreinte EMEA et du commandement des incidents lors des pics de trafic comme le Black Friday et le Super Bowl, et conception d'une remédiation OOM automatisée qui a supprimé plus de 20 heures de tâches répétitives et 20 à 30 incidents par mois
“Yaiser was responsible for the reliability of our multi-cloud Kubernetes fleet, which spans more than 300 clusters across AWS, Azure, GCP, and Linode.”
Marty Kagan · CEO
Lettre de référence
“He contributed significantly to our move towards GitOps and ArgoCD.”
Jason Turner · Technology leader
A dirigé Yaiser directement07.2023 – 07.2024
Espagne
Triggle Spain · Senior DevOps Engineer (responsable d'équipe)
Une plateforme touristique (PaaS) sur AWS et Azure.
- Direction d'une équipe DevOps de 3 ingénieurs pour une PaaS touristique sur AWS et Azure
- Réduction des coûts de la plateforme AWS de 27 % et accélération des déploiements de 500 % grâce à l'automatisation CI/CD, au dimensionnement adapté et à des tâches de nettoyage planifiées
- Mise à niveau d'Amazon EKS de 1.24 à 1.29 sur 4 clusters de production, avec une baisse de 82,5 % des coûts de support étendu
- Remplacement d'une plateforme d'astreinte payante par Grafana OnCall, sans coût
“Yaiser was a trusted mentor to junior engineers and fostered a collaborative work environment.”
Francesco Lenahan · COO
Lettre de référence
“Yaiser led the upgrade of the EKS clusters, a complex task that required extensive planning and management skills.”
Jose Antonio Puertas Pertiñez · Frontend Technical Lead
Lettre de référence02.2023 – 07.2023
Espagne
atSistemas · Senior DevOps Engineer
Un client du secteur aérien, avec des services sur site et sur AWS.
- Maintenance de services de production on premise et AWS pour un client du secteur aérien, en garantissant montée en charge et fiabilité
- Automatisation des déploiements avec CloudFormation, Ansible et Jenkins
- Identification et mise en œuvre de mesures préventives et remise à niveau de systèmes hérités obsolètes
- Mentorat de 2 SRE juniors sur Python, Bash, Kubernetes, Docker et Datadog
02.2022 – 02.2023
Espagne
Accenture · DevOps / Junior Site Reliability Engineer
Un client du secteur bancaire.
- Développement en Python d'un outil « Branch Inspector » basé sur l'API GitLab pour un client bancaire, réduisant de 80 % les temps de build CI et de 10 % l'usage des agents Jenkins EC2
- Exploitation d'une architecture de supervision DevOps couvrant infrastructure, sécurité, données, développement et exploitation
- Support de la chaîne CI/CD : Jenkins, GitLab, SonarQube et Nexus
- Supervision des charges AWS et Kubernetes avec la stack ELK et Grafana, et automatisation de tâches en Python, Bash et Go
Références01 / 09
Ce que mes collègues ont écrit sur moi.
Managers, direction de l'entreprise et collègues, avec leurs propres mots. Cliquez sur un visage pour ouvrir son profil LinkedIn et vérifier directement avec la personne. Les citations sont dans leur version originale en anglais.
He maintained the GitOps deployment layer built on ArgoCD and automated the rollout of Hydrolix version releases across the fleet. As a member of the on-call rotation, Yaiser helped support the platform through high-traffic events, including Black Friday and the Super Bowl.
I had the pleasure of managing Yaiser for around 18 months as part of our SRE team. During that time, he helped maintain the reliability of our multi-cloud Kubernetes estate... Above all, Yaiser was always reliable, willing to go the extra mile when needed, and genuinely a great guy to work with.
Jason Turner
Technology leader, Hydrolix
A dirigé Yaiser directement · septembre 2026
Vérifier sur LinkedInHe has a strong understanding of site reliability engineering and takes a thoughtful, practical approach to keeping the systems running, improving automation and solving issues. Yaiser is someone you can count on especially when things get challenging.
Yaiser demonstrated impressive technical expertise, effectively maintaining both on premises and AWS cloud services. His ability to automate deployments and ensure system scalability was crucial to the success of our projects. He was also a great support to junior profiles.
Alex Curiman
Tech Lead, Epam Neoris
A dirigé Yaiser directement chez atSistemas · août 2024
Vérifier sur LinkedInYaiser was a trusted mentor to junior engineers and fostered a collaborative work environment... he showed great dedication and clarity when dealing with critical issues we experienced following our new product launches... Yaiser was an asset to Triggle, and I highly recommend him for any future roles.
He successfully implemented and maintains ephemeral environments with CodeBuild and ArgoCD, which has allowed the company to improve the efficiency and scalability of its projects... He supervises and maintains the CI/CD of the company's entire complex infrastructure, ensuring the continuous delivery of high-quality software.
Jose Antonio Puertas Pertiñez
Frontend Technical Lead, Triggle
Lettre de référence · février 2024
Vérifier sur LinkedInYaiser stays calm under pressure, which makes him someone people naturally lean on when things get difficult. He's genuinely curious and digs into problems until he truly understands them, so his decisions are thoughtful and well reasoned. He communicates clearly and without ego.
Tameem Akhtar
Site Reliability, Hydrolix
Dans la même équipe que Yaiser · octobre 2026
Vérifier sur LinkedInYaiser has strong hands on experience with Kubernetes and distributed systems... One of his key strengths is observability. During incidents, Yaiser stays calm and focused, quickly works through complex problems, identifies root causes, and drives issues to resolution while maintaining clear communication with the team.
Jose Augusto Schiavoni
DevOps Engineer, Platform Engineering, Hydrolix
Dans la même équipe que Yaiser · octobre 2026
Vérifier sur LinkedInWhat makes Yaiser truly valuable is his consistency. Regardless of the environment or the circumstances, he brings the same reliable, team first energy. Any SRE or infrastructure team would benefit greatly from having him on board.
Nelson Jaime Galván
DevOps and SRE, Hydrolix
A travaillé avec Yaiser chez Accenture et Hydrolix · mai 2026
Vérifier sur LinkedIn
Stack et certificationsUtilisé en production
Les outils que j'utilise chaque semaine.
- Clouds
- AWS · Azure · GCP · Linode
- Conteneurs et orchestration
- Kubernetes · Docker · Helm · Kustomize
- Infrastructure as code
- Terraform · Pulumi · Ansible · CloudFormation
- CI/CD et GitOps
- ArgoCD · Argo Workflows · GitLab CI · Jenkins · SonarQube · Nexus
- Supervision et observabilité
- Prometheus · PromQL · Grafana · OpenTelemetry · Vector · ELK Stack · Datadog · PagerDuty
- Gestion des secrets
- External Secrets Operator · AWS Secrets Manager
- Bases de données
- PostgreSQL · ClickHouse
- Programmation et scripts
- Go · Python · Bash · TypeScript
- Pratiques
- Gestion des incidents · Analyse des causes racines · Postmortems · Astreinte · FinOps · Linux
- Certified Kubernetes AdministratorCertifié
The Linux Foundation, 2026
- Certifié
AWS Certified Cloud Practitioner
Amazon Web Services
- Certifié
Claude Code 101 et AI Fluency
Anthropic Academy, 2026
- En préparation
HashiCorp Terraform Associate (004)
HashiCorp
- En préparation
Français B1
Cours de langue, actuellement A2 à B1
Formation : Master in Software Development (Assembler Institute), MSc Plant Breeding, MSc Plant Biology, Licenciatura en sciences biologiques.
Projets personnelsMa propre infrastructure
Ce que je construis et exploite pour moi.
Les mêmes réflexes qu'au travail : supervision depuis l'extérieur de la machine, moindre privilège et infrastructure que je peux reconstruire.
Utilisé chaque jour
Passerelle entre Discord et Claude Code
Piloter un agent de code depuis un fil Discord
Un bot TypeScript qui ouvre un fil Discord par tâche et renvoie en direct le travail de Claude Code pendant qu'il s'exécute sur ma machine. Il tourne comme agent launchd sous mon propre utilisateur, est limité à un espace de travail par un bac à sable Seatbelt, et a remplacé une première version qui tournait en root et mettait la sortie en mémoire tampon.
- TypeScript
- launchd
- Seatbelt
- Redis
- Cloudflare Tunnel
Utilisé chaque jour
Supervision par battement de cœur, depuis l'extérieur de la machine
Un guetteur qui remarque quand la machine s'éteint
Une machine ne peut pas signaler sa propre mort, l'alarme vit donc ailleurs. Un reporter sur mon Mac modifie un message Discord épinglé toutes les 5 minutes et envoie un battement à un Cloudflare Worker. Un cron dans le Worker vérifie le dernier battement dans KV, alerte par webhook s'il manque, et signale le rétablissement quand il revient.
- Cloudflare Workers
- Workers KV
- Cron triggers
- Discord webhooks
- launchd
Construit en 2024
Planificateur de publications LinkedIn
Automatisation de ma marque personnelle en périphérie
Une petite interface pour les brouillons de publications, et un Cloudflare Worker qui les lit dans une base Turso SQLite et les publie via l'API LinkedIn à l'heure prévue.
- React
- Node.js
- Turso
- Cloudflare Workers
- Wrangler
Démo privée sur demande
Écoute, un labo d'écoute du français sur IA locale
Apprendre le français en écoutant, sans qu'aucune donnée ne quitte mon Mac
On colle un texte français, et une voix neuronale (Kokoro) le lit phrase par phrase. Un modèle local (Ministral 3 8B sur Ollama) prépare la leçon : traduction, vocabulaire en contexte, questions de compréhension et tuteur par chat. En mode dictée, le code calcule la comparaison et le modèle explique seulement les différences. Il tourne sur un Apple M3 Pro avec 18 Go de mémoire, comme petit serveur Node sans dépendances npm, derrière un Cloudflare Tunnel et Cloudflare Access.
- Ollama
- Kokoro TTS
- Node.js
- Cloudflare Tunnel
- Cloudflare Access
FAQ8 questions
Les questions des recruteurs.
Où habitez-vous ?
J'habite à Fribourg, en Suisse. Les employeurs suisses n'ont pas à me parrainer, car je détiens un permis B valable. Partout ailleurs, je travaille à distance.
Travaillez-vous à distance ?
Oui. Je travaille entièrement à distance dans une équipe internationale depuis 2024, à l'heure d'Europe centrale. En Suisse, je détiens le permis B, aucun parrainage n'est donc nécessaire.
Cherchez-vous uniquement un poste à temps plein ?
Un poste à temps plein en priorité. J'étudie les missions lorsque le périmètre est clair et le travail substantiel.
Quelle stack maîtrisez-vous le mieux ?
Kubernetes avec ArgoCD et GitOps, Pulumi et Terraform, Go pour l'outillage, et Prometheus avec Grafana pour l'observabilité.
Quelle est la taille des environnements que vous avez exploités ?
Plus de 300 clusters de production et 20 000 pods sur AWS, Azure, GCP et Linode.
Quelles certifications détenez-vous ?
Certified Kubernetes Administrator (2026), AWS Certified Cloud Practitioner et les cours d'Anthropic Academy sur Claude Code et AI Fluency (2026). Je prépare actuellement l'examen Terraform Associate (004) et j'étudie pour le français B1.
Quelles langues parlez-vous ?
L'espagnol est ma langue maternelle, mon anglais est courant (C1) et utilisé chaque jour au travail, et mon français est de niveau A2 à B1 avec des cours en cours, objectif B1.
Quand pouvez-vous commencer ?
Mon préavis est d'un mois, je peux donc commencer un mois après la signature.
Contact
Parlons de votre flotte.
Trente minutes, sans préparation. Je travaille à distance depuis la Suisse, à l'heure d'Europe centrale, avec des équipes partout. Disponible un mois après la signature.
Réserver un appel de 30 minTélécharger le CVOu écrivez à [email protected]